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# 二、 数据采集与分析基础框架 在进行详细的分析之前, 我们首先需要建立一个可靠且全面的数据库系统：该体系包括从官方渠道获取的所有公开信息(如政府公告), 以及由第三方机构提供的非正式统计资料等; 同时结合人工智能技术对数据进行清洗整理以及自动分类处理以提高效率和质量 ，此外还引入了专家评审机制确保每一条信息的准确性和权威性。“ K 线 图 ”作为视觉化工具被广泛应用于金融市场当中 , 它能够清晰地反映出开盘价 、收盘价位变化情况 ; 而对于我们来说更重要的是要从中提取出一些具有规律性的特征或者模式 : 比如某段时间内频繁出现某种形态是否意味着即将发生重大事件 ? 又或者是某些特定组合预示了什么方向上可能存在机会? 这些都需要借助统计学方法和机器学习算法深入挖掘和分析才能得出结论 。 # 三．主要发现 经过长时间观察和数据整合之后我们发现以下几个值得关注点 ：