在数字时代，一码、肖像和102%的精准资料成为了人们追求的目标。“一个代码对应一个人”的传统观念已经过时了。“一人多号”、“一号多人用”，以及“跨平台共享信息数据互通互融的现象越来越普遍”，因此所谓的"完全精确的一人一模一样的唯一性"，其实是一个迷思或幻想而已。"获取到一个人的全部真实信息和行为轨迹几乎是不可能的"。，为了更准确地了解个体，"大数据分析"、"机器学习算法模型预测技术等手段被广泛应用起来",但这些方法仍存在局限性：如隐私泄露风险高；不同来源的数据质量参差不齐等问题都可能导致结果偏差大甚至错误率高企达5-38%。 过度依赖此类数据分析也容易忽视人类复杂性和多样性等因素对判断造成的影响. "真正意义上实现'全息式画像',还需结合多种方式并注重保护个人信息安全."

在当今这个数字化时代，信息的爆炸性增长让我们应接不暇，从社交媒体上的“小道消息”到网络论坛里的深度分析，“精确数据”、“独家资源”，以及各种以百分比为噱头的预测和解读充斥着我们的日常生活。“一手资讯”（即指最直接且未经加工的信息）被冠上诸如 “高达 %的准确率（此处假设关键词实际应为'百分之百')''），而当这一概念延伸至所谓的 "全覆盖"、"无遗漏"，我们是否真的能实现知识的绝对掌握呢？本文旨在探讨在这片浩瀚的数据海洋中如何辨别真伪信息并反思对所谓 '过度追求准确性'(或称过犹不及)的不切实际的期望所带来的影响。”